By Next Pathway Principal Analyst, Charles Araujo from Intellyx shares how Next Pathway enables end-to-end cloud migration by automating the three major steps involved in…
An Intellyx Brain Candy Update Banyan Security offers a hybrid IT remote access platform that replaces VPN-oriented authorization approaches by validating device and user activity…
By Eric Miscoll But what are we really talking about when we use terms like digitize, digitalize, and digital transformation? A Forbes article on the topic brought…
By 华夏热点网 Intellyx分析师Jason Bloomberg在新闻稿中说：“ New Relic通过授权公司以比以前更低的成本来利用所有可用的遥测技术， 从而改变了可观察性的经济学原理。” “对于利用现代IT基础架构的公司而言，将所有可用的绩效数据与其业务绩效相关联已成为关键任务。New Relic消除了在公司整个生产环境中部署基本可观察性的障碍。” New Relic表示，其改版平台现已上市，遥测数据平台的定价为每千兆字节所提取数据25美分。全栈可观察性按用户定价，而应用智能则按事务或事件定价。 Read the entire article here.
Problem Solvers — Podcast / vCast for November 10, 2020: JE (@bluefug) and Buddy Brewer (@bbrewer), Global VP and GM of Observability Solutions and web…
An Intellyx BrainCandy Despite the unrelenting drumbeat of cloud-everything over the last decade, industry studies claim that enterprises have migrated as little as 15-20% of…
The combined threats of COVID and an uncertain economic outlook have made these very trying times. We get a lot of messages in these trying…
SiliconANGLE Article by Jason Bloomberg translated by 大咖说 对于越来越多的企业应用程序而言，实时流数据已成为现实。从“物联网”到人工智能，从移动分析到各种各样的大数据挑战，实时处理信息流已迅速成为企业信息技术的标准。 多年来，许多技术以各种方式处理流数据脱颖而出。从传统的消息队列到发布/订阅到更现代的AsyncAPI标准的异步交互已成为技术人员的工具。 系统架构也与时俱进，1990年代以消息为导向，事件驱动的架构逐渐让位，而改为以流为导向的EDA。如今，流数据的故事全都涉及大规模-在动态业务和技术环境中都可扩展而又不牺牲性能，弹性和准确性。 换句话说，流数据正成为云原生世界的一部分，因为Kubernetes是当前唯一可保证当今流数据应用程序需要实时规模的基础架构技术。 云原生实时数据流的许多途径 我采访了10家供应商，他们在云原生流媒体市场中提供了各种产品，以了解他们如何应对这一具有挑战性的领域。我发现他们中的许多人都在Kubernetes之前的流媒体业务中，并且现在正在利用现有技术和架构模式，同时将它们纳入新的云原生方法中。这里有些例子。 Read the entire article here.
By Maor Rudick Whether it’s debugging, modernizing your software, or finding information in a production environment, understandability is the answer. This Intellyx whitepaper takes an in-depth look…
By RPAxuexi 分析师杰森·布隆伯格（Jason Bloomberg）为《福布斯》撰文警告说，由于RPA机器人的脆弱性 （可能由于非常轻微的原因而停止工作），因此企业在实施RPA之前应该三思。他指出，在处理缺少API的旧版软件时，问题甚至更加严重。借助API，可以将RPA机器人配置为从界面更改中学习，并与应用程序的后端配合使用以克服GUI限制。消除API，您将完全依赖于应用程序的GUI保持不变。 Read the entire article here.
