By 网易公司版权所有 首先是运行的稳定性。IT分析师杰森·布隆博格(Jason Bloomberg)在《福布斯》中写道,RPA的主要弱点就是鲁棒性差。德勤在一次调查中发现,在使用RPA的400家公司中,30%到50%的RPA项目在一开始便失败了,63%的RPA项目没有按时交付。 业内人士分析,RPA的鲁棒性差表现在两个方面,一是自适应较弱,RPA的工作机制是完全模拟人工操作,一旦用户出现任何细小流程变化、业务系统更新、数据逻辑调整等,就需要工程师重新配置RPA流程;二是依赖性较强,本地化部署是RPA目前主要的实施策略,在本地化部署过程中,客户不同的硬件设备、操作系统、网络环境、业务系统架构、网络安全机制等都可能成为影响RPA稳定运行的因素。在RPA部署实践中,遇到操作系统不兼容、业务系统元素识别冲突、网络延时导致流程死循环的场景非常常见。而复杂的业务流程一旦中断,面对繁复的自动化流程脚本文件,可能很难快速排查问题,人力成本耗费巨大,甚至会影响业务的正常开展。 谢晓全认为,RPA不稳定性的根本原因在于存在逻辑断点。“因为它是用非侵入式的方式,所以目标软件是不会把操作的结果反馈给RPA系统的。这样从业务角度就形成一个逻辑的断点,也就是说没有任何反馈就断在这里。” Read the entire article here.

By 能源生活网 低代码技术的供应商市场很拥挤:Sstartup Sway.ai 在二月份推出了其无代码平台,以帮助用户构建AI驱动的应用程序。同月,初创公司Mage推出了其低代码AI开发工具,该工具可帮助组织生成模型。Cogniteam于5月9日宣布了其最新的低代码AI更新,重点是机器人技术。低代码领域的其他知名供应商包括Appian和Mendix,它们都具有不同程度的AI支持能力。 “低代码代表了人工智能驱动的应用程序开发在复杂的服务和数据源网络之上的主要增长领域,”Intellyx LLC首席分析师Jason English告诉VentureBeat。“降低技术进入壁垒,可以将业务专业知识应用于ML培训,自动化和推理任务。 迭代旨在实现差异化 Iterate首席技术官Brian Sathianathan告诉VentureBeat,他的公司平台与市场上其他低代码技术的差异化方式之一是特定的行业用例模板。 Read the entire article here.