By James Maguire
可以肯定的是，AIOps已经成为当今流行的术语之一。严格来说，它是指使用人工智能来协助IT运营。从另一个意义上来说，它让人联想到利用人工智能将企业的技术基础设施提升到一个全新的水平。在一次网络研讨会中，行业专家讨论了以下主题：
什么是AIOps? 如何开始使用AIOps? 面临的挑战是什么?如何解决这些问题? AIOps的未来是什么?未来2～3年将何去何从，而企业现在如何准备?
BMC Software公司首席产品官Ali Siddiqui和Intellyx公司总裁Jason Bloomberg这两位AIOps行业专家对这些主题进行了分析和探讨。
什么是AIOps?
Siddiquiu：“我认为AIOps的字面意思是‘用于运营的人工智能’。人工智能实际上是计算机科学的一个分支，专注于机器模式识别和统计技术来分析其环境，因此在AIOps的案例中，它将分析IT运营环境。而且我要说的是，要不断提供场景信息，AIOps将能够在事情发生之前看到它们。而这确实是一项关键技术，确实推动了ITOps的数字化转型。”
Bloomberg：“实际上，无论这个术语是好是坏，它都是Gartner公司提出的一个术语。它最初是指用于运营的算法基础设施，而没有人知道它们的含义，并且根本没有任何意义。
但是它并没有流行起来，所以他们很快就改变了其说法，并说：‘每个人都认为AIOps意味着人工智能，所以这就是我们一直以来认为的真正含义，并且是用于运营的人工智能’。但是正因如此，这确实是Gartner公司所做出的努力。该公司还创建IT运营管理(ITOM)这个术语，并将其与人工智能技术以某种方式组合在一起，然后观察供应商对此怎么做。”
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