SiliconANGLE Article by Jason Bloomberg translated by 大咖说
对于越来越多的企业应用程序而言，实时流数据已成为现实。从“物联网”到人工智能，从移动分析到各种各样的大数据挑战，实时处理信息流已迅速成为企业信息技术的标准。
多年来，许多技术以各种方式处理流数据脱颖而出。从传统的消息队列到发布/订阅到更现代的AsyncAPI标准的异步交互已成为技术人员的工具。
系统架构也与时俱进，1990年代以消息为导向，事件驱动的架构逐渐让位，而改为以流为导向的EDA。如今，流数据的故事全都涉及大规模-在动态业务和技术环境中都可扩展而又不牺牲性能，弹性和准确性。
换句话说，流数据正成为云原生世界的一部分，因为Kubernetes是当前唯一可保证当今流数据应用程序需要实时规模的基础架构技术。
云原生实时数据流的许多途径
我采访了10家供应商，他们在云原生流媒体市场中提供了各种产品，以了解他们如何应对这一具有挑战性的领域。我发现他们中的许多人都在Kubernetes之前的流媒体业务中，并且现在正在利用现有技术和架构模式，同时将它们纳入新的云原生方法中。这里有些例子。
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