Chinese translation of a SiliconANGLE article by Jason Bloomberg
本周在阿姆斯特丹举行的首届 Covid 后 KubeCon/CloudNativeCon Europe 2023 并没有让人失望，超过 10,000 名专业人士的座无虚席亲自到场了解 Kubernetes 的所有知识。
这个庞大的开源生态系统的成熟迹象无处不在。 大约 58% 的与会者是第一次参加，说明企业对 Kubernetes 的兴趣呈爆炸式增长。 与之前的 KubeCon 相比，讨论的重点更多地中心化在在完整生产环境中运行 Kubernetes，而不是组装零零碎碎的东西以使其工作。
最重要的是，它不仅仅是基础设施人群，因为应用程序终于在 Kubernetes 的阳光下赢得了一席之地。
然而，成熟市场的另一面可能是创新放缓。 我在展会上的目标：看看最有趣的初创参展商，看看创新是否真的在衰退。 我的结论是：Kubernetes 生态系统创新引擎中仍有大量的气体。
生成式人工智能：比你想象的要少
随着最近对 ChatGPT 和生成 AI 的广泛兴趣大幅上涨，你可能认为 KubeCon 供应商会急于推出包含它的新产品。
可以肯定的是，生成 AI 出现在许多产品路线图上，但与我交谈过的唯一一家已经将其生成 AI 产品推向市场的供应商是 Roost.ai，正式名称为 Zettabytes Inc。
Roost.ai 提供了一种云原生的端到端测试产品，该产品利用生成式 AI 来生成测试用例。 根据表示代码更改的拉取请求，Roost.ai 启动一个临时环境，在该环境中运行测试用例，然后在完成后删除该环境。
Roost.ai 与其客户合作，针对他们的用例敲定特定的测试数据——这是支持生成 AI 功能的必要手动步骤。
第 2 天的创新，即全面生产
随着企业将他们的 Kubernetes 部署从少数集群扩展到集群集群甚至更多，他们经常会经历征服新水平的可扩展性所带来的成长痛苦。
在集群中，Kubernetes 处理容器和 pod 的快速扩展和缩减，但集群本身缺乏这种短暂性，因此难以管理大规模的动态需求。 车队管理——管理大量集群或“车队”——是一项持续的挑战。
Elotl Inc. 通过提供“及时”集群来解决这个问题，这些集群可以像容器和 Pod 一样向上和向下扩展。 借助 Elotl，企业可以将其集群商品化，而不是单独配置它们。
然后，Elotl 将这些临时集群联合成一个“超级集群”，该超级集群可能是一组集群舰队——然后将超级集群作为单个集群公开给开发人员。
