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数据火炬手：下一代流技术将原生于云

November 8, 2020 0

SiliconANGLE Article by Jason Bloomberg translated by 大咖说  对于越来越多的企业应用程序而言，实时流数据已成为现实。从“物联网”到人工智能，从移动分析到各种各样的大数据挑战，实时处理信息流已迅速成为企业信息技术的标准。 多年来，许多技术以各种方式处理流数据脱颖而出。从传统的消息队列到发布/订阅到更现代的AsyncAPI标准的异步交互已成为技术人员的工具。 系统架构也与时俱进，1990年代以消息为导向，事件驱动的架构逐渐让位，而改为以流为导向的EDA。如今，流数据的故事全都涉及大规模-在动态业务和技术环境中都可扩展而又不牺牲性能，弹性和准确性。 换句话说，流数据正成为云原生世界的一部分，因为Kubernetes是当前唯一可保证当今流数据应用程序需要实时规模的基础架构技术。 云原生实时数据流的许多途径 我采访了10家供应商，他们在云原生流媒体市场中提供了各种产品，以了解他们如何应对这一具有挑战性的领域。我发现他们中的许多人都在Kubernetes之前的流媒体业务中，并且现在正在利用现有技术和架构模式，同时将它们纳入新的云原生方法中。这里有些例子。 Read the entire article here.

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认识GitOps，这是在云原生时代发布有效软件版本的关键

September 13, 2020 0

Translation by 0xzx.com DevOps背后的自动化故事中心化在CI / CD上，持续集成和持续部署使工作代码可以投入生产。 但是，部署还没有结束。发布代码是缺少的步骤-将新软件展示给客户和最终用户，同时确保它满足业务的持续目标。 在传统的本地和云环境中，要实现以客户为中心和快速部署CI / CD足够困难。但是，当部署到Kubernetes支持的云原生环境中时，操作环境的大规模和短暂性要求端到端重新考虑如何将软件发布到生产环境中并在运行后对其进行操作。（*以下披露。） 对云原生计算的空前需求 尽管大多数企业目前正在扩大其Kubernetes部署，但某些行业（尤其是电信行业）已经在期待前所未有的规模需求。 作为5G扩建的一部分，电信公司正在蜂窝塔和存在点建立小型数据中心。但是“小型”是一个令人误解的形容词，因为这些数据中心本质上本身就是云，它们各自运行着数十万甚至数百万个Kubernetes集群。 从电信业务的角度来看，产品经理希望能够以复杂，动态的方式向客户推出新服务。他们可能想向一小部分客户推出新功能，然后随着时间的推移扩展部署。他们可能具有特定地理位置的产品。或者，他们将通过合规性限制来描述不同的服务类别。 Read the entire article here.